如何精準補貨與穩定庫存？用 AI 幫你預測消費者需求

當今快速變化的消費市場，商家最大的痛點是什麼？全球權威 IT 顧問公司 Gartner 曾提出明確的回答 —— 需求預測。從天氣變化、促銷節慶到社群媒體上 KOL 的發文等等，有太多的因素會影響到消費者，面對捉摸不定的市場變動，業者究竟該如何精準判斷市場需要多少商品？

疫情衝擊導致零售餐飲損失 53% 營業額

影響消費市場需求的原因總是始料未及，舉個最具代表的例子，誰也沒料想過 Covid-19 的嚴重性會影響台灣進入三個月的三級警戒，導致消費者無法上門且消費行為轉變，如果錯估市場情勢會帶來不利的後果，最終導致營業額急遽下滑。根據經濟部的調查顯示，2021 年 6 月光是零售與餐飲業的營業額與去年相比就整整減少了約 53%。

對業者來說，首要達成的目標是市場變動中站穩腳跟，降低疫情的衝擊並增加營收。雖然無法預知影響市場的突發事件，但業者可以透過提高「需求預測」的精準度，創造更多商業機會。業者需要能預測需求並達成精準的補貨，就能有效管理備貨與彈性快速調配產能，使得未來消費市場變化時都能從容應對。

補貨、訂貨不失手，須提高需求預測準確度

觀察近期消費市場，可以發現消費行為產生了諸多轉變。舉例來說：近期衛生消毒用品或醫療用品需求快速成長；因為 WFH （居家辦公）自炊比例增加，帶動保存食品、生鮮食品的需求上升；民眾降低外出意願，購物通路從實體店面走向線上商店。

然而這不一定是臨時的變動，因外在環境變化讓消費行為永遠的改變了。業者在進行需求預測時，如果沒有考量到這些新的消費常態，就會變得難以預測未來的消費需求，更無法準確進行補貨規劃，包括訂貨、庫存管理與生產決策，也就容易出現資金積壓在庫存、消費者買不到商品的問題。

因此對商家來說，需求預測對於補貨、訂貨過程發揮關鍵作用。如果能準確預測市場需求，就可以確保精準補貨與穩定庫存，從而最大限度地提高營業額和利潤。

免於處理 Excel 繁瑣流程，AI 讓補貨預測更快、更準

過去，多數商家多依靠 Excel 報表人為處理補貨計畫，而這樣的做法會衍生幾個挑戰：

• 大量資料手動分析耗時費工且容易出錯

• 影響銷售的重要因素如：季節性、市場變動容易忽略

• 難量化各事件的影響程度

• 多門市、多 SKU 的預測不易分析

但用 AI 補貨可以克服這個問題。8ndpoint AI 補貨預測服務協助商家精準的預測每一個商品 SKU 的未來銷售量，並以此數據做為後續補貨與庫存優化的依據。

只要將歷史銷售和庫存資料上傳，AI 就會參考季節性、市場變動等多影響因子，自動訓練出精準的需求預測模型。除了內外部事件資料外，還會再納入影響需求的重要外部資料，像是：疫情期間每日確診人數，在特殊事件影響下增加預測的準確性，也加速決策者於日常營運的補貨策略。

成功案例：國際知名醫療用品大廠建立完善 AI 補貨預測，有效釋放 5.41 億美金庫存水位

全球擁有超過兩百間工廠，五萬個品項的國際知名醫療用品大廠，需要把握商品時效運送到各地。近年運價飆升，更要精準決定配貨：但是物流團隊只能根據大量複雜的資料和經驗判斷下期各地區所需貨櫃量，進而導致高運費、高庫存、高風險的結果。為了精確控管補貨與庫存，該醫療用品廠希望能掌握未來的需求會在何時發生，因此利用 8ndpoint 的 AI 預測補貨服務。

AI 補貨讓醫療用品大廠達到預測準度提升 33%，並有效釋放 5.41 億美金庫存水位。準確分析每個月數十條以上航線及貨櫃數量，確保疫苗、醫療器材等各種醫療用品即時送達數百個機構。現在，這家國際知名醫療用品廠能精準掌握商品銷售趨勢，準時地將疫苗運送到世界各地。